Ao usar este site, você concorda com o Política de Privacidade e o Termos de Uso.
Accept
De Castelo de Paiva para todo Portugal!De Castelo de Paiva para todo Portugal!De Castelo de Paiva para todo Portugal!
Font ResizerAa
  • Home
  • Regional
  • Nacional
  • Saúde
  • Outras Notícias
  • Estatuto Editorial
Reading: Algoritmo pode “farejar” material nuclear contrabandeado
Share
Font ResizerAa
De Castelo de Paiva para todo Portugal!De Castelo de Paiva para todo Portugal!
  • Castelo de Paiva
  • Cinfães
  • Economia
  • Mundo
  • Política
  • Regional
  • Sociedade
Pesquisar
  • Home
  • Regional
  • Nacional
  • Saúde
  • Outras Notícias
  • Estatuto Editorial
Follow US
© 2025 Paivense - Todos os direitos reservados. matrícula ERC número 127076

Home - Ciência - Algoritmo pode “farejar” material nuclear contrabandeado

CiênciaTecnologia

Algoritmo pode “farejar” material nuclear contrabandeado

Last updated: 6 de Maio, 2020
Redação
Share
2 Min Read
SHARE

WikiImages / Pixabay

Um novo algoritmo pode permitir uma mais rápida e menos dispendiosa deteção de materiais nucleares nas fronteiras. Além disso, o algoritmo consegue diferenciar a radiação benigna e ilícita na mesma carga.

“Esperamos que as descobertas sejam úteis para reduzir os falsos positivos nos monitores de radiação, mesmo em cenários com várias fontes presentes, e permitam o uso de detetores económicos, como cintiladores orgânicos”, diz Angela DiFulvio, autora correspondente do estudo publicado em abril na Nature Scientific Reports.

Esta inovação poderá ser importante para prevenir o contrabando de material nuclear, que pode ser usado com intuito terrorista. Desta forma, com uma maior eficácia e com um menor custo, este algoritmo pode ajudar a detetar material nuclear perigoso.

Segundo a Futurity, o algoritmo consegue identificar sinais fracos de radiação, como aqueles vistos em materiais revestidos com plutónio, que absorve a radiação. Os investigadores acreditam que possa ser utilizado nas fronteiras para controlar a entrada ou saída de material radioativo.

“Há também a preocupação de que alguém possa mascarar uma fonte radioativa, ou material nuclear especial, usando materiais radioativos que ocorrem naturalmente, como granito ou areia de gato”, explica a autora principal do estudo, Sara Pozzi.

“À medida que os veículos ou caixas são examinados, os dados do detetor podem ser corridos nestes algoritmos que diferenciam as diferentes fontes. Os algoritmos podem identificar rapidamente se materiais nucleares especiais estão presentes”, acrescentou.

O que acontece é que muitas vezes o material nuclear contrabandeado é escondido no meio de fontes de radiação benigna, de forma a tentar enganar os detetores. Este tipo de material pode ser usado para fabricar bombas atómicas, razão pela qual todo o cuidado é pouco.

TAGGED:Ciência & SaúdeDestaqueEngenhariaInovaçãoMatemáticaTecnologiaterrorismo
Share This Article
Email Copy Link Print
Previous Article Dispositivo do MIT permite detetar remotamente movimento dos pacientes com covid-19
Next Article Anticorpo produzido por lamas pode neutralizar o novo coronavírus
Sem comentários

Deixe um comentário Cancelar resposta

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Outras

Castelo de Paiva junta mais de 150 seniores para assinalar fim do mês dedicado à terceira idade

Iniciativa promovida pela rede social do concelho fortaleceu laços entre várias instituições locais

Morre Patrick Stewart, o eterno Professor Xavier de “X-Men”, aos 86 anos, após enfrentar Alzheimer e demência

Ator também marcou gerações como o capitão Jean-Luc Picard em “Star Trek”.…

Cinfães acolhe reunião distrital da Autoridade Tributária com foco no potencial local

Biblioteca Municipal recebeu dirigentes e chefias para encontro institucional de trabalho

- Advertisement -
Ad imageAd image
De Castelo de Paiva para todo Portugal!De Castelo de Paiva para todo Portugal!
© 2025 Paivense – Todos os direitos reservados. matrícula ERC número 127076
Welcome Back!

Sign in to your account

Username or Email Address
Password

Lost your password?